L’intelligence artificielle (IA) fait rapidement partie intégrante de la découverte de produits biologiques et de la pratique de la médecine. Dans le Journal of Insurance Medicine, le Dr Tim Meagher retrace l’évolution de l’IA, des premiers systèmes fondés sur des règles à l’IA générative qui utilise l’apprentissage profond, et examine son influence croissante sur les diagnostics, la recherche et l’efficacité clinique.

Dans les domaines de la radiologie, de la cardiologie, de l’oncologie et d’autres spécialités, les outils utilisant l’IA peuvent améliorer les processus diagnostiques, en appuyant l’exactitude, en aidant à interpréter les images et en repérant les contextes qui pourraient justifier une évaluation plus approfondie. Parallèlement, les outils administratifs, tels la documentation automatisée et l’optimisation du flux de travail, commencent à s’avérer utiles pour atténuer certaines des pressions opérationnelles auxquelles font face les fournisseurs de soins de santé.

Malgré ces gains, l’adoption demeure lente. La fragmentation des données, l’incertitude réglementaire, le biais algorithmique, la résistance des cliniciens et les obstacles financiers continuent d’entraver la mise en œuvre à grande échelle. Malgré tout, le Dr Meagher note qu’au cours de la prochaine décennie, l’IA pourrait faire progresser la médecine de précision, les soins préventifs, la détection du cancer et les découvertes de produits biomédicaux. Si cette trajectoire se poursuit, on peut raisonnablement s’attendre à une amélioration des taux de morbidité et de mortalité et de l’étendue des renseignements pertinents sur les risques mis à la disposition des assureurs.

Dans le cas de la médecine d’assurance, les dossiers de santé électroniques seront particulièrement importants. À mesure que des données multimodales et des renseignements tirés des moniteurs d’activité physique seront intégrés aux futurs dossiers de santé électroniques, le service de la sélection des risques aura accès à des renseignements plus complets sur les risques individuels pour la santé, ce qui modifiera la sélection des risques médicaux.