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Digitalisierung verantwortungsbewusst nutzen

Die Digitalisierung erfasst sämtliche Lebensbereiche von der Wirtschaft bis ins Private. Auch für die Versicherungswirtschaft ist die Digitalisierung der Schlüssel für eine erfolgreiche Zukunft. Im Rahmen der digitalen Transformation haben wir Datenschutz und Cybersicherheit sowie den verantwortungsvollen Einsatz von KI als wesentliche Themen der Unternehmensverantwortung definiert.

Vorrang für Datenschutz und Cybersicherheit

Für uns ist der Schutz der personenbezogenen Daten unserer Mitarbeiter und Kunden, der dienstlichen Informationen unserer Geschäfts- und Vertriebspartner sowie unserer eigenen Betriebsgeheimnisse von außerordentlicher Bedeutung.

Verantwortungsvoller Umgang mit Künstlicher Intelligenz und Big Data

Künstliche Intelligenz und Big Data werden zukünftig eine zentrale Rolle in der Versicherungswirtschaft spielen, sei es bei der Produktgestaltung, im Underwriting, im Schadenmanagement oder in internen Abrechnungsprozessen. Haftungsfragen ändern sich durch den Einsatz von KI in Produkten und Dienstleistungen, die versichert werden, zum Beispiel beim autonomen Fahren oder in der Medizin. Um die Rechte unserer Kunden zu wahren, sind bei der Nutzung neuer datenbasierter Algorithmen ethische Grundsätze unverzichtbar. Unter der Leitidee „Responsible Artificial Intelligence“ erarbeitet Munich Re derzeit eine Strategie, die auf den vier Grundsätzen der „Ethischen Leitlinien für vertrauenswürdige KI“ basiert.

Die Grundsätze der „Ethischen Leitlinien für vertrauenswürdige KI“

  • Achtung der menschlichen Autonomie
  • Vorbeugung von Schäden
  • Fairness
  • Erklärbarkeit

Abgeleitet aus diesen Grundsätzen hat Munich Re für das eigene Handeln Anforderungen an einen verantwortungsvollen Umgang mit KI definiert.

Weiterbildung unserer Entwickler und Mitarbeiter

Die digitale Transformation verändert die Arbeitswelt – speziell in einem so daten- und wissensgetriebenen Unternehmen wie Munich Re. Umso wichtiger ist uns eine zielgruppenspezifische Aus- und Weiterbildung für unsere Entwickler, Nutzer und Führungskräfte. Damit wollen wir gewährleisten, dass unsere KI-basierten Systeme immer den relevanten Standards entsprechen und unsere Mitarbeiter in der Lage sind, sie verantwortungsvoll einzusetzen. 

Im Zuge der Digitalisierung hat sich die Menge der verfügbaren Daten signifikant erhöht. Dies hat innovativen Geschäftsmodellen und zahlreichen neuen Anwendungsmöglichkeiten den Weg geebnet. Gleichzeitig wird das Anwendungsgebiet der Datenanalyse zunehmend vielschichtiger und erfordert die permanente Aus- und Weiterbildung von Experten sowie einen branchenübergreifenden Wissenstransfer.

2018 wurde mit der „Digital School“ im Geschäftsfeld Rückversicherung ein umfassendes digitales Trainingsangebot für alle Beschäftigten entwickelt. Ziel ist, dass jeder Mitarbeiter zumindest über ein Grundwissen zu den uns betreffenden digitalen Technologien und Trends verfügt.

Gesellschaftliche Auswirkungen von KI – Austausch fördern, Risiken absichern

KI wird vielfältige und heute noch nicht abschätzbare Auswirkungen auf die Gesellschaft haben. Deswegen können ethische Leitlinien für den Umgang mit KI nur im Dialog mit Politik und Wissenschaft entstehen.
Vertretung in Expertengremien
Unsere KI-Experten sind in mehreren Gremien vertreten, zum Beispiel im Expertenrat KI von Microsoft, um sich mit anderen Unternehmen auszutauschen und gemeinsam Richtlinien für einen verantwortungsvollen Umgang mit KI zu erarbeiten.
Anteilseigner des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI)
Mit dieser Beteiligung stärken wir die Kooperation zwischen weltweit führenden Vertretern aus Industrie, Wissenschaft und Politik. Diese Partnerschaft hilft uns nicht nur dabei, die besten Verfahren für unsere Kunden zu entwickeln, sondern auch den aktuellen Wissensstand für unsere Mitarbeiter verfügbar zu machen und die Forschung selbst voranzutreiben.

Digitalisierung zum Nutzen der Gesellschaft

Unserem Shared-Value-Ansatz folgend wollen wir Digitalisierung und Künstliche Intelligenz für das gesellschaftliche Wohl einsetzen. Wie dies gelingen kann, haben wir mit unserem Engagement für den Social Impact DataThon 2018 gezeigt, der im Zeichen des Kampfes gegen den Hunger stand. Ziel war es, mithilfe von KI Risikofaktoren für Unterernährung zu identifizieren und effektiv zu managen.

Weitere Corporate-Responsibility-Themen

Corporate-Responsibility-Bericht

In unserem Corporate-Responsibility-Bericht (CR-Bericht) legen wir dar, wie wir unser Verständnis von unternehmerischer Verantwortung in unserem Geschäft täglich leben.
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